Datenanalyse lernen – mit Blick auf berufliche Praxis

In unseren Datenanalyse Kursen erarbeiten Sie Grundlagen und Werkzeuge, um Daten aufzubereiten, auszuwerten und verständlich zu visualisieren – für typische Aufgaben in Unternehmen und Organisationen.

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Datenanalyse Kurse – Projektorientierte Lernbeispiele

Sie trainieren typische Arbeitsschritte: Daten verstehen, bereinigen, analysieren und Ergebnisse für Fachbereiche aufbereiten.

  • Alle Module
  • Datenaufbereitung
  • Statistik & Modellierung
  • Visualisierung & Reporting
Beispielhafte Darstellung einer Datenaufbereitung mit Tabellen und Bereinigungsschritten

Daten bereinigen & strukturieren

Umgang mit fehlenden Werten, Duplikaten und Datentypen – inklusive nachvollziehbarer Schritte.

Grafische Darstellung statistischer Auswertungen und Diagramme

Statistische Grundlagen anwenden

Verteilungen, Korrelationen und Hypothesentests – mit Fokus auf interpretierbare Ergebnisse.

Beispiel eines Dashboards mit Visualisierungen für ein Reporting

Visualisieren & berichten

Diagrammtypen auswählen, Storyline aufbauen und Ergebnisse für Zielgruppen verständlich machen.

Beispiel für Datenintegration und Vorbereitung von Analyse-Tabellen

SQL & Datenquellen verstehen

Abfragen, Joins und saubere Datenextraktion als Grundlage für Analysen.

Beispiel für Modellierung und Bewertung von Ergebnissen

Modellieren & bewerten

Grundlagen zu Vorhersageansätzen und Bewertung – inklusive Grenzen und Annahmen.

Beispiel für ein strukturiertes Reporting mit Kennzahlen

Kennzahlen & Dashboards

KPIs definieren, Kennzahlen konsistent darstellen und Ergebnisse dokumentieren.

Beispiel für Datenberechnung und Feature-Erstellung

Feature Engineering

Aus Rohdaten analyserelevante Merkmale ableiten – nachvollziehbar und wiederverwendbar.

Beispiel für Ergebnisinterpretation und Diagramme

Interpretation statt nur Zahlen

Ergebnisse in Kontext setzen: Was bedeuten die Resultate – und was nicht?

Beispiel für Visualisierungen in einem Präsentationslayout

Präsentation & Dokumentation

Analyseabläufe dokumentieren und Ergebnisse so aufbereiten, dass sie im Team nutzbar sind.

Datenanalyse Kurse: welche Fähigkeiten Sie aufbauen

Unser Kurskonzept ist auf berufliche Einsatzfelder ausgerichtet. Sie lernen nicht nur Begriffe, sondern üben die Arbeitsweise, die in der Praxis gebraucht wird: von der Datenaufnahme bis zum verständlichen Ergebnis.

  • Datenaufbereitung: Bereinigung, Transformation und strukturierte Vorbereitung für Analysen.
  • Analytisches Denken: Hypothesen formulieren, Ergebnisse prüfen und sauber interpretieren.
  • Visualisierung & Reporting: Diagramme und Dashboards zielgerichtet erstellen und erklären.
  • Werkzeuge & Arbeitsabläufe: wiederholbare Schritte, nachvollziehbare Notebooks/Reports und saubere Dokumentation.

Wo diese Kompetenzen gefragt sind

Die Inhalte orientieren sich an typischen Aufgaben in verschiedenen Bereichen. Je nach Ziel und Vorkenntnissen können Sie sich damit unter anderem auf folgende Rollen vorbereiten:

  • Business Intelligence / Reporting
  • Data Analyst (Einstieg & Praxis)
  • Controlling & Kennzahlenanalyse
  • Marketing Analytics (Auswertung von Kampagnen- und Nutzungsdaten)
  • Operations / Prozessanalyse
  • Qualitäts- und Prozessmanagement mit datenbasierten Entscheidungen

Hinweis: Welche Rolle am Ende am besten passt, hängt von Ihrem Lernfortschritt, Ihrer Übung und Ihren Interessen ab.

Häufige Fragen

Antworten zu Ablauf, Inhalten und Lernzielen der Datenanalyse Kurse.

Für wen sind die Datenanalyse Kurse geeignet?

Die Kurse richten sich an Personen, die Datenanalysen in der Praxis anwenden möchten – unabhängig davon, ob Sie mit ersten Grundlagen starten oder Ihre Arbeitsweise strukturieren wollen. Im Beratungsgespräch klären wir, welche Themen für Ihren Einstieg am sinnvollsten sind.

Welche Themen deckt der Kurs ab?

Typische Schwerpunkte sind Datenaufbereitung, statistische Grundlagen, Datenvisualisierung, Reporting sowie das Erstellen nachvollziehbarer Analyse-Schritte. Je nach Kursumfang können zusätzlich SQL-Workflows und Grundlagen der Modellbewertung enthalten sein.

Wie läuft das Lernen ab?

Sie arbeiten projektorientiert: kurze Theorieblöcke, geführte Übungen und Aufgaben, bei denen Sie Ergebnisse dokumentieren. Dadurch trainieren Sie nicht nur Tools, sondern auch die Entscheidungswege: Welche Daten sind geeignet, welche Annahmen gelten und wie werden Resultate verständlich gemacht?

Welche Voraussetzungen sollte ich mitbringen?

Grundkenntnisse in Tabellen/Logik helfen, sind aber nicht immer zwingend. Wichtig ist, dass Sie bereit sind, regelmäßig zu üben und Fragen zu stellen. Im Vorab-Check besprechen wir Ihren aktuellen Stand und empfehlen den passenden Einstieg.

Lernbegleitung & Fachpraxis

Unsere Lehrenden verbinden Datenanalyse mit einer klaren, berufstauglichen Herangehensweise: verständlich erklären, sauber dokumentieren und Ergebnisse kontextbasiert interpretieren.

Beratung zur passenden Kursauswahl

Wenn Sie uns schreiben, helfen wir Ihnen dabei, die Inhalte auf Ihr Ziel und Ihren aktuellen Stand abzustimmen. Sie erhalten eine strukturierte Rückmeldung zu Themen, Lernschritten und dem empfohlenen Einstieg.

  • Kurze Einschätzung Ihres Lernstands
  • Empfehlung für passende Schwerpunkte (z. B. Datenaufbereitung, Statistik, Reporting)
  • Hinweise zur Vorbereitung und zum Übungsaufwand

Direkt Kontakt aufnehmen

Telefon: +49 30 89396297

E-Mail: [email protected]

Wir melden uns mit weiteren Informationen. Der genaue Kursumfang wird individuell abgestimmt.

Standort

Sie finden Nexmoranivqzpt in Frankfurt.

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