Datenanalyse Kurse
Orientierung auf den Beruf: Sie lernen datenbezogene Methoden und Werkzeuge, die in Rollen wie Analyst:in, BI-Entwicklung, Reporting, Data Engineering (Einstieg) oder Data Science (Grundlagen) regelmäßig gefragt sind.
Statistik für Datenanalyse
Grundlagen der beschreibenden und schließenden Statistik: Verteilungen, Hypothesentests, Konfidenzintervalle und Korrelation vs. Kausalität. Sie lernen, Ergebnisse verständlich zu interpretieren und für berufliche Auswertungen sauber zu dokumentieren.
- Format: Online
- Dauer: 4 Wochen (2x pro Woche)
- Umfang: ca. 24 Unterrichtseinheiten + Übungen
- Kosten: Узнать стоимость
Python für Datenanalyse (Pandas & NumPy)
Sie arbeiten mit echten Datensätzen: Daten einlesen, bereinigen, transformieren und analysieren. Der Fokus liegt auf wiederverwendbaren Workflows, die in Reporting- und Analyse-Prozessen im Arbeitsalltag helfen.
- Format: Online + betreute Übungsaufgaben
- Dauer: 6 Wochen (3x pro Woche)
- Umfang: ca. 36 Unterrichtseinheiten + Projektübungen
- Kosten: Узнать стоимость
Datenvisualisierung & Reporting
Sie erstellen aussagekräftige Dashboards und Reports: Diagrammtypen, Storytelling mit Kennzahlen, Umgang mit Zeitreihen und saubere Beschriftung. Das Ziel ist, Ergebnisse so aufzubereiten, dass sie in Teams verständlich nutzbar sind.
- Format: Offline in Frankfurt (mit Live-Übungen)
- Dauer: 3 Wochen (1 Woche Block + 2 Wochen Termine)
- Umfang: ca. 18 Unterrichtseinheiten + Dashboard-Übung
- Kosten: Узнать стоимость
SQL & Datenmodellierung für Analyst:innen
Sie lernen, Datenbanken für Analysen nutzbar zu machen: Abfragen, Joins, Aggregationen, Fensterfunktionen und grundlegende Modellierungsprinzipien. So können Sie Kennzahlen konsistent aus Daten ableiten und nachvollziehbar dokumentieren.
- Format: Online
- Dauer: 5 Wochen (2x pro Woche)
- Umfang: ca. 30 Unterrichtseinheiten + Übungsdatenbanken
- Kosten: Узнать стоимость
Machine-Learning-Grundlagen für Datenanalyse
Sie lernen die Logik gängiger ML-Ansätze: Datensplitting, Feature Engineering, Modellbewertung und typische Fehlerquellen. Der Kurs richtet sich an Personen, die ML im Kontext von Analyse- und Reporting-Aufgaben verstehen möchten.
- Format: Offline in Frankfurt (mit betreuten Laborübungen)
- Dauer: 4 Wochen (2 Tage pro Woche)
- Umfang: ca. 28 Unterrichtseinheiten + Mini-Projekt
- Kosten: Узнать стоимость
Projektwerkstatt: Analyse-Case & Portfolio
Sie setzen ein durchgängiges Analyse-Case um: Problemstellung, Datenbeschaffung, Bereinigung, Auswertung und Ergebnispräsentation. Am Ende entsteht ein Portfolio-Baustein, den Sie für Gespräche mit potenziellen Auftraggebern oder Arbeitgebern nutzen können.
- Format: Online (Live-Coaching)
- Dauer: 3 Wochen (wöchentliches Review + Sprechstunden)
- Umfang: ca. 16 Unterrichtseinheiten + Projektfeedback
- Kosten: Узнать стоимость
So läuft die Ausbildung bei Nexmoranivqzpt
Wir verbinden Methodenwissen mit praktischen Übungen. Sie arbeiten an Aufgaben, die typischen Anforderungen aus dem Arbeitsumfeld ähneln: Daten verstehen, sauber aufbereiten, Ergebnisse prüfen und verständlich kommunizieren.
- Kurze Theorieblöcke mit direkter Anwendung in Übungen
- Feedback zu Code, Auswertungslogik und Ergebnisdarstellung
- Orientierung an beruflichen Einsatzfeldern (Reporting, BI, Analyse, Grundlagen ML)
Wissen aufbauen – mit Fokus auf praktische Anwendung
Sie wählen Module nach Ihrem Ziel: von Statistik über Python und SQL bis zu Visualisierung und Machine-Learning-Grundlagen. Der konkrete Lernfortschritt hängt von Ihrer Vorbereitung und Übungszeit ab.
Hauptstraße 5, 18012 Frankfurt
Telefon: +49 30 89396297
E-Mail: [email protected]
