Datenanalyse Kurse
Praxisorientiertes Lernen für Menschen, die Daten verstehen, aufbereiten und in Entscheidungen übersetzen möchten – mit klarer Orientierung auf berufliche Einsatzfelder.
Was Sie im Kurs lernen
- Datenbasis & Statistik: Begriffe wie Verteilungen, Korrelation, Stichproben und grundlegende Hypothesentests.
- Datenaufbereitung: Bereinigung, Umgang mit fehlenden Werten, Standardisierung und Qualitätschecks.
- Analyse mit Werkzeugen: strukturierte Auswertung mit gängigen Methoden (z. B. Tabellen, Abfragen, einfache Automatisierung).
- Visualisierung & Reporting: Diagramme, die eine Aussage tragen, sowie verständliche Ergebnisdarstellung.
- Kommunikation: Wie man Fragestellungen in Datenaufgaben übersetzt und Ergebnisse nachvollziehbar dokumentiert.
Für welche Berufe das Wissen relevant ist
Datenanalyse wird in vielen Rollen genutzt. Der Kurs vermittelt Fähigkeiten, die typischerweise in folgenden Bereichen gebraucht werden:
- Data Analyst (Junior)
- BI-Analyst / Reporting
- Marketing Analyst
- Operations & Prozessanalyse
- Controlling-nahe Analysen
- Produkt- & Nutzungsanalysen
Welche Rolle am besten passt, hängt auch von Ihrem Hintergrund und Ihren Lernzielen ab.
Von der Frage zur Auswertung
Sie lernen, wie aus einer fachlichen Fragestellung ein Analyseplan entsteht – inklusive Datenanforderungen und Qualitätskriterien.
Werkzeuge & Methoden
Sie arbeiten strukturiert mit Analyse-Workflows, damit Ergebnisse reproduzierbar und nachvollziehbar bleiben.
Ergebnisse verständlich machen
Sie erstellen Visualisierungen und Reports, die Entscheidungen unterstützen – statt nur Daten zu zeigen.
Ablauf & Lernformat
Der Kurs ist so aufgebaut, dass Sie schrittweise von Grundlagen zu praxisnahen Aufgaben kommen. Je nach Kursvariante können Inhalte als Live-Session, betreute Übungen und begleitete Aufgaben umgesetzt werden.
- Einführung: Zielbild, typische Datenquellen und grundlegende Begriffe.
- Übungsblöcke: kleine Aufgaben zur Datenaufbereitung und Auswertung.
- Projektphase: ein zusammenhängendes Analysebeispiel mit Ergebnisdokumentation.
- Feedback & Reflexion: Besprechung von Auswertungslogik, Visualisierung und Interpretation.
Orientierung auf Ihren nächsten Schritt
Wir helfen Ihnen dabei, die Kursinhalte mit Ihren Interessen und beruflichen Zielen zu verbinden – zum Beispiel durch die Auswahl passender Übungsfälle und eine strukturierte Vorbereitung auf typische Analyseaufgaben.
Beispielhafte Themen im Kurs
Grundlagen
- Statistische Grundbegriffe und Messniveaus
- Qualität von Daten: Plausibilität, Vollständigkeit, Konsistenz
- Grundlagen der Interpretation von Ergebnissen
Datenaufbereitung & Analyse
- Bereinigung und Umgang mit fehlenden Werten
- Feature-Erstellung und einfache Transformationen
- Auswertung mit klaren, nachvollziehbaren Schritten
Visualisierung & Reporting
- Diagrammtypen passend zur Fragestellung
- Storyline für Reports und Präsentationen
- Dokumentation: Annahmen, Methoden, Grenzen
Praxisprojekt
- Analyseplan und Datencheck
- Auswertung mit verständlichen Zwischenergebnissen
- Abschlussbericht mit Empfehlungen auf Basis der Daten
Die genaue Reihenfolge und Tiefe kann je nach Kursvariante und Vorkenntnissen angepasst werden.
Praxisnahes Lernen mit Fokus auf Datenkompetenz
Im Kurs geht es um konkrete Analysefähigkeiten: Daten verstehen, sauber aufbereiten, Ergebnisse interpretieren und so aufbereiten, dass sie in beruflichen Kontexten genutzt werden können.
Teilnehmende in Daten-Workshops
Übungsaufgaben & Fallbeispiele
Betreute Lernstunden
Erfahrene Kursbegleitung
Datenanalyse Kurs – nächste Schritte
Orientierung auf berufliche Praxis
Sie erhalten eine strukturierte Übersicht, welche Fähigkeiten Sie aufbauen, wie die Übungen aufgebaut sind und wie die Inhalte zu typischen Rollen in der Datenanalyse passen.
Kontakt & Standort
Nexmoranivqzpt
Hauptstraße 5, 18012 Frankfurt
- Telefon: +49 30 89396297
- E-Mail: [email protected]
Für wen der Kurs geeignet ist
- Sie möchten Datenanalyse strukturiert lernen und in Projekten anwenden.
- Sie interessieren sich für Rollen, in denen Daten für Entscheidungen genutzt werden.
- Sie suchen einen Lernweg, der Grundlagen, Praxisaufgaben und Ergebnisdarstellung verbindet.
Voraussetzungen
- Grundverständnis für Tabellen/Excel-ähnliche Strukturen ist hilfreich.
- Bereitschaft, Aufgaben zu bearbeiten und Ergebnisse zu dokumentieren.
- Je nach Kursvariante können Vorkenntnisse unterschiedlich berücksichtigt werden.
Wie wir den Lernfortschritt unterstützen
Der Fokus liegt auf nachvollziehbaren Schritten: Sie lernen, wie man Entscheidungen begründet, Annahmen dokumentiert und Ergebnisse so aufbereitet, dass sie im Arbeitsalltag verständlich sind.
- Übungen mit klaren Aufgabenstellungen und Auswertungslogik
- Feedback zu Interpretation, Visualisierung und Struktur
- Projektorientierte Zusammenführung der Inhalte
Nächster Schritt
Wenn Sie möchten, senden wir Ihnen eine Übersicht zu Kursinhalten und Ablauf. Bitte schreiben Sie uns kurz, welche Vorkenntnisse Sie mitbringen und welches Ziel Sie verfolgen.
Hinweis: Die finale Bearbeitung erfolgt über unser Kontaktteam. Bitte prüfen Sie außerdem Ihre Angaben.
Standort
Sie finden uns in Frankfurt. Für Kursdetails und Termine nutzen Sie bitte die Kontaktmöglichkeiten.